실생활에서 점차 유용하게 사용되고 있는 AI(인공지능),

TV 전원 켜기, 에어컨 온도 유지하기 같은 간단한 일 외에도,  

AI가 사진을 유명 화가의 그림처럼 바꿔주고, 

작곡을 하는 복잡하고 창의력이 요구되는 일도 능숙하게 수행할 수 있도록 AI 기술이 빠르게 발전하고 있습니다.

어떻게 이러한 일이 가능하게 됐을까요?

정답은 바로 딥 러닝(Deep Learning)에 있습니다.

딥 러닝이란?

통계적이고 수학적인 데이터 학습을 하는 머신러닝이 좀 더 발전하여,

인간의 사고방식을 가르치는 것을 딥 러닝이라고 합니다.  

이러한 딥러닝을 통해 발전하게 된 AI의 콘텐츠 창작에 활용된 대표적인 사례는

아티스트의 그림을 스타일로 넣고 여러 이미지를 넣으면 

제각각에 아티스트의 스타일로 바꿔주는 구글의 딥드림 프로젝트, 

트랜스포머기반으로 미디어 데이터를 인풋으로 음악 정보들을 넣게 되면 

아름다운 음악을 연주해주는 리슨 투 트랜스포머 프로젝트가 있습니다.  

이렇게 AI를 활용해서 콘텐츠를 창작하게 되면

단시간에 더 많은 콘텐츠를 창작할 수 있다는 장점이 있죠. 

딥러닝에 기반한 AI 기술은 현재 어느 수준까지 발전했고,

앞으로 더 얼마나 발전할 수 있을까요?

 AI와 딥러닝이 더욱 발달하면 콘텐츠 창작도 인간 대신 AI가 대체하게 될까요?

콘텐츠 산업에서 앞으로 AI가 얼마나 더 활용될 수 있을까요? 

이에 대한 해답이 궁금하시다면, 에듀코카에서 확인해주세요!

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