Ⅰ. 컨소시엄 소개

건국대학교

- 임  걸 (건국대학교 교육공학과 교수/수행책임자) 

- 주민호 (건국대학교 교육공학과 교수/공동연구자) 

프로젝트 참여 학생 
- 고주은, 김민영, 김유진, 김화령, 남선화, 손진영, 엄희창, 이지은, 이화영, 임지현, 장윤호, 주은경, 최진주, 최포근, 허정은 

  (건국대학교 교육공학과)

참여기관 (주)유비온
- 유인식 (에듀테크 센터장/참여기관 수행책임자)

외부 전문가 - 담당 교육분야

- 김돈정 (한국산업기술평가관리원 PD) - 교육이론

- 이재현 (니마시니 솔루션스 대표) - 인공지능

- 조태호 (Indiana University 교수) - 딥러닝

- 강민석 (경희사이버대학교 팀장) - 교육심리

- 박수경 (건국대학교 교수) - 유아교육

- 손서영 (건국대학교 강사) - 유아교육

- 양영희 (국립정신건강센터 소아정신과 과장) - 아동정신

- 이주연 (사랑나무 어린이집 원장) - 교육현장

- 최진영 (종로학원 사장) - 교육산업

- 조진표 (와이즈멘토 대표이사) - 적성 및 진로

II. 컨소시엄 소개 

건국대학교 산학협력단과 (주)유비온은 4차 산업혁명 시대를 맞아 유아교육기관 CCTV 영상콘텐츠를 딥러닝 기술을 활용하여 행

동분석을 시행하고, 그 결과 아동행동양식 및 문제행동 인식 결과 제공 서비스를 개발한다.

III. 프로젝트 및 교육과정 소개

교육과정

: 정규과정은 대학원과 학부 연계 교육프로그램으로 구성되고 융복합 커리큘럼을 적용하여 이공학(AI, 딥러닝), 인문사회과학(교

육심리학, 유아교육)을 비롯해 현장영역(교육산업, 진로설계) 등의 융복합 통합과정 수업을 설계한다. 영역별 전문가들의 팀 티

칭, “거꾸로 수업 (Flipped Classroom)”, 현장이해기반 문제중심학습을 통해 실천적 창의인재 양성에 도모한다. 

프로젝트

: CCTV 영상을 활용한 아동행동 및 잠재적 위험요소 인지 서비스 (2020.05 ~ 2021.02)
다중카메라를 통해 전달되는 영상데이터를 통합처리하는 플랫폼을 활용 자가학습을 통한 딥러닝 기술과 시맨틱 기술을 이용한 인

지컴퓨팅으로 교육공간내에서 아동행동 및 잠재적인 위험요소를 인지한다. 또한, 유아교육에서 원아의 행동패턴분석을 통해 교육

·보육에 주요한 시사점을 제공함은 물론 각종 사고를 미연에 방지할 수 있는 예측 기능을 개발한다.

IV. 교육과정 예상 산출 결과 : 융복합 교육과정은 정규과정, 비정규과정, 교육훈련, 공동 형성평가로 구성된다. 정규과정

은 총 2건으로 개발/운영되어 6학점의 수업이 진행되며, 이를 통해 50명 이상의 양성인력을 배출한다. 비정규과정은 총 14건으

로 개발/운영되어 500명 이상의 양성인력을 배출한다. 추가로 교육훈련(2차), 전문가 그룹 수업 상시 형평가 시스템를 통해 전문

가, 담당교수, 참여인력을 대상으로 공동 형성평가(formative feedback)을 시행해 전문가 그룹 수업역량을 지속적으로 제고하고 교

육기회를 수시로 제공한다.