`
신기술로 키우는 게임 개발력力
아래 과정 중 수강을 원하는 과정만 선택해서 신청해 주세요.
썸네일을 누르시면 과정을 선택 할 수 있습니다.
생성형 AI 원리와 GAN, Stable Diffusion, Voice Cloning 모델 기술을 이해함으로써 생성형 AI의 기초 지식을 습득하고 활용 과정을 실습해 볼 수 있다.
- 인공지능 기술에 대한 소개 및 현재 인공지능 기술 수준 - 게임산업에 인공지능이 필요한 이유와 게임산업에 인공지능을 적용할 수 있는 분야
- AI 기반 게임 맵 레벨 디자인 자동화, npc가 스스로 유저의 패턴 학습하여 유저와 상대, 자동 플레이에서 AI 플레이로의 진화 등 게임 기획/개발 분야 사례 소개 - 누끼 따기 자동화, AI기반 캐릭터 모션 디자인, 사진 인식 기술을 이용한 원하는 사진 데이터 수집 등 게임 그래픽 분야에서의 인공지능 기술 사례 소개
- 인공지능기술을 활용한 게임 서비스와 테스트 분야 사례 소개(게임 유저들의 행동패턴 수집 및 분석, 매출 예측 및 시뮬레이션, AI 기반 테스트 자동화, 고객 응대 CS 자동화) - 미래에 게임산업에서 인공지능의 발전 방향 E5
최근 디지털 콘텐츠의 클라우드 서버 사용이 증가함에 따라 클라우드 서버에 대한 소개 및 게임 업계에서의 사용 현황, 혜택, 대응 등에 대해 알아봅니다.
최근 디지털 콘텐츠의 클라우드 서버 사용이 증가함에 따라 클라우드 서버에 대한 소개 및 게임 업계에서의 사용 현황, 혜택, 대응 등에 대해 알아봅니다.
최근 디지털 콘텐츠의 클라우드 서버 사용이 증가함에 따라 클라우드 서버에 대한 소개 및 게임 업계에서의 사용 현황, 혜택, 대응 등에 대해 알아봅니다.